摩根大通在最新发布的报告中指出，尽管随着Agentic AI（AI智能体）的火爆，AI实际使用量正在爆炸式增长，但传统调查中的AI采用率却依然只呈现缓慢上升。
该行认为，这种“统计错位”表明，AI行业的变化主要体现在“少数重度用户正在以前所未有的强度使用AI”，而非单纯AI采用率的提升。
智能体推动新一轮AI使用爆发
摩根大通指出，近期AI行业最大的变化之一，是AI智能体开始迅速普及。
报告重点提到了两款编程工具：Anthropic的Claude Code与OpenAI的Codex。
与传统聊天机器人不同，AI智能体不仅能够回答问题，还可以自主完成编程、修改代码、执行任务链等复杂工作。
Claude Code自2025年5月推出，并在2025年11月底Anthropic发布Opus4.5模型后迎来广泛应用。这促使Claude Code的搜索热度迅速飙升，随后OpenAI Codex的关注度也快速上升。
（今年1月下旬至4月下旬，Claude Code和Codex的谷歌搜索量）
摩根大通认为，这意味着AI正在从“聊天工具”转向“任务执行工具”，而这将显著提高AI使用频率、调用深度以及算力消耗。
开发者生态开始出现“趋势突破”
报告指出，一个非常值得关注的信号来自Python开发生态。
数据显示，自2026年初以来，全球Python软件包平台PyPI上的新增与更新包数量突然大幅上升。
摩根大通强调，这一点尤其重要，因为即便ChatGPT在2022年发布后，PyPI数据此前也一直没有出现明显“趋势突破”。如今突然加速，意味着AI编程Agent（智能代理）可能已经开始真正提升开发者生产效率。
换而言之，AI对于软件开发行业的影响，可能正在从“辅助工具”阶段进入“生产力加速器”阶段。
Token消耗暴增，但AI普及率却未同步飙升
报告显示，OpenRouter统计的模型Token消耗量，从2025年12月至2026年5月已经增长超过4倍。此外，多家AI实验室收入也在快速增长。
这些数据都说明，生成式AI的实际使用强度正在迅速提升。但奇怪的是，大规模调查却没有呈现类似的爆发式增长。
根据美国家庭实时人口调查（RTPS），仅12.6%的受访者表示“上周每天都在工作中使用AI”，相比一年前，仅提高约2个百分点。
企业调查结果也类似。
美国人口普查局BTOS调查显示，2025年11月至2026年5月期间，企业AI使用率仅上升不到2个百分点。Ramp AI Index也只是呈现稳步增长，而非突然加速。
AI行业正从“用户扩张”转向“使用深化”
摩根大通认为，问题的关键在于：传统调查问的是“你有没有使用AI”，但AI行业真正变化的却是“使用强度”。
过去AI增长主要依赖新增用户，但如今却主要靠用户使用强度的增加。
具体而言，用户开始调用更强模型，AIAgent需要持续运行长任务链，单次任务消耗的Token大幅增加，重度用户正在越来越深度依赖AI完成工作。
因此，即便用户总量增长并不夸张，整体算力需求和Token消耗依然会出现爆炸式增长。
AI使用将越来越“不平等”
报告还提出了一个非常重要的观点：未来AI使用可能会呈现越来越强的“使用不平等”。
大多数普通用户可能只是偶尔使用AI，但少数高频专业用户——尤其是程序员、研究人员、企业自动化团队——将高度依赖AI智能体持续工作。
因此，未来真正值得关注的指标将是AI调用频率、Token消耗规模、企业AI支出、AI带来的生产率提升以及智能体自主执行任务的深度。
摩根大通认为，这些指标将比传统AI采用率调查，更能反映AI对经济和产业的真实影响。
至高网配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
